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基于人工神经网络的叶脉信息提取

阅读：0 来源： 发表时间：2022-05-28 15:13作者：柯元燕
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王吉泰网友提问：

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摘要 叶片的识别是识别植物的重要组成部分，特别在野外识别植物活体尤其重要。叶脉的脉序是植物的内在特征，包罗有重要的遗传信息。但由于叶脉自己的多样性，利用单1特征的图像处理方法难以有效地提取叶脉。为了充分利用图像的信息，本文提出了1种基于人工神经网络的叶脉提取方法。该方法利用边缘梯度、局部对比度和邻域统计特征等一零个参数来描述像素的邻域特征，并将其作为神经网络的输入层。实验结果表白，与传统方法相比，经过训练的神经网络能够更准确地提取叶脉图像，为进1步的叶片识别打下了良好的基础。


关键词 叶脉提取，人工神经网络，植物识别系统，局部对比度原版全文

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