统计学中的P值的解释(统计学p值怎么理解)
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发表时间：2022-05-31 13:50
郭峻豪网友提问：
统计学中的P值的解释
优质答案：
一、t指的是T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。
二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。假如P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而假如出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒尽原假设，P值越小，我们拒尽原假设的理由越充分。
计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。
以上就是概率,样本,临界值的相关信息资料了，希望能帮到您。
